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    過程優化/destra

     

    卓越的統計分析

    使用destra對現有過程狀態周密改進,過程優化可以達到極致。Destra提供了大量的統計學研究方法:從復雜的過程相關性檢驗,到更簡單的夏寧(Shainin)方法,因此可以恰如其分地理解數據的統計學意義。
    在軟件設計上,destra便于直觀使用、易于導航瀏覽并帶有豐富的圖形顯示功能,統計學的普通用戶和專家都可以使用軟件來實施和識別相關的檢驗。


    可靠性研究

    可靠性研究是用于檢驗在某一時間周期內產品是否符合預設條件要求的有用工具。用戶可使用destra進行產品壽命研究,評估在試驗期間采集的數據并將結果圖形化顯示。
    研究的內容包括:
    • 壽命終止試驗
    • 截尾試驗 (方法 I 和方法 II 以及混合模型)
    • 突然死亡法試驗
    • 用于現場故障的Eckel 步驟法
    • 成功運行測試

     

    實驗設計

    “實驗設計”方法用于檢驗影響因素和目標值之間的因果關系,也可用于產品和過程的優化。 Destra軟件設計了結構化的數據收集模板,方便了上述研究的進行。 
    • 直觀的用戶使用導引
    • 圖形化的結果便于理解
    • 多目標的過程優化。


    方差/回歸分析

     
    使用數學模型進行方差和回歸分析,以展現影響因素和目標值之間的因果關系。通過清晰明了的軟件圖形界面,用戶輕松點擊鼠標即可選擇模型的系數,并立即在預覽圖形中查看效果。destra 可以實現:
    • 模型設計的隨時可視化
    • 多因素方差分析設計
    • 公式編輯器可用于瀏覽并選擇合適的設計可能性
    • 可以創建帶混合效應、分級嵌套模型以及失衡數據的過程
    • 增強的目測診斷功能
    • 傳統的方法如Cook距離法、中心化杠桿值以及殘差分析法等


    機器及過程能力 / 質量控制圖

    機器能力研究是對各臺機床按照指定產品特征的精度要求進行持續生產能力的驗證。在機床能力驗收結束之后,可測量 更多的零件以進行初期過程能力研究。對于后續期的過程評估,可用時間序列分布模型法將過程評估結果進行可視化顯示。并可依次計算出短期和長期的過程能力, 并用于隨后計算及選擇相應的質量控制圖。
    • 使用六西格瑪評估方法確定時間分布模型
    • 用于評估特定特征值穩定性的質量控制圖
    • 使用可配置的、表格化的視圖對結果進行評估
     

    測量系統能力

    destra® 提供了多種測量系統分析的程序和方法,可基于預定目標對給定的任何過程進行檢驗,這些方法考慮了不同過程的不同影響因素?;镜哪芰ρ芯堪ǎ?br /> • 量具分辨率: %RE
    • 方法-1 研究: Cg,Cgk,偏倚,線性度
    • 方法-2 研究: %GR&
    • 方法-3 研究: 自動化量具的%GR&R

     

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